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Robust High-Capacity Audio Watermarking Based on FFT Amplitude Modification

机译:基于FFT幅度修改的鲁棒大容量音频水印

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摘要

This paper proposes a novel robust audio watermarking algorithm to embed data and extract it in a bit-exact manner based on changing the magnitudes of the FFT spectrum. The key point is selecting a frequency band for embedding based on the comparison between the original and the MP3 compressed/decompressed signal and on a suitable scaling factor. The experimental results show that the method has a very high capacity (about 5 kbps), without significant perceptual distortion (0DG about -0.25) and provides robustness against common audio signal processing such as added noise, filtering and MPEG compression (MP3). Furthermore, the proposed method has a larger capacity (number of embedded bits to number of host bits rate) than recent image data hiding methods.
机译:本文提出了一种新颖的鲁棒音频水印算法,该算法可在改变FFT频谱幅度的基础上以位精确的方式嵌入数据并提取数据。关键是要根据原始和MP3压缩/解压缩信号之间的比较以及合适的缩放比例来选择要嵌入的频段。实验结果表明,该方法具有很高的容量(约5 kbps),而没有明显的感知失真(0DG约为-0.25),并且对常见的音频信号处理(如增加的噪声,滤波和MPEG压缩(MP3))具有鲁棒性。此外,与最近的图像数据隐藏方法相比,所提出的方法具有更大的容量(嵌入位数对主机位数的比率)。

著录项

  • 来源
  • 作者

    Mehdi FALLAHPOUR; David MEGIAS;

  • 作者单位

    Estudis d'Informatica, Multimedia I Telecomunicacio, Universitat Oberta de Catalunya, Rambla del Poblenou, 156, 08018 Barcelona, Spain;

    Estudis d'Informatica, Multimedia I Telecomunicacio, Universitat Oberta de Catalunya, Rambla del Poblenou, 156, 08018 Barcelona, Spain;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

    audio watermarking; fast fourier transform (FFT);

    机译:音频水印;快速傅立叶变换(FFT);
  • 入库时间 2022-08-18 00:27:02

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