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Normalization Method of Gradient Vector in Frequency Domain Steepest Descent Type Adaptive Algorithm

机译:频域最速下降型自适应算法中梯度向量的归一化方法

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摘要

In this paper, we propose a normalization method dividing the gradient vector by the sum of the diagonal and two adjoining elements of the matrix expressing the correlation between the components of the discrete Fourier transform (DFT) of the reference signal used for the identification of unknown system. The proposed method can thereby improve the estimation speed of coefficients of adaptive filter.
机译:在本文中,我们提出了一种归一化方法,将梯度矢量除以对角线和矩阵的两个相邻元素之和,表达表示用于识别未知信号的参考信号的离散傅里叶变换(DFT)分量之间的相关性系统。所提出的方法可以因此提高自适应滤波器的系数的估计速度。

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