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センサネットワークにおける送信情報系列間の相関を利用した繰返し通信路誤り訂正復号法

机译:传感器网络中传输信息序列之间相关性的迭代信道纠错解码方法

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摘要

センサネットワークでは,多くのセンサノードが密集して配置されることが多く,観測により各センサノードで得られるデータの間には相関がある.このような観測データがフュージョンセンターで収集される.ここで,センサノードから送信する観測データは誤り訂正符号化されて送信される.観測データ間の相関を利用した通信路符号化・復号化に関する先行研究は,主に相関をもった二つの情報源についての議論である.二つ以上の情報源に対する取組みとして,実用的な符号化・復号化を用いた検討はまだなされていない.そこで,本論文では,送信情報ビット系列間の相関を利用した繰返し誤り訂正復号について,二つ以上のセンサノードを用いた場合へと拡張する.センサノード数を二つ以上の場合へと拡張する上での問題点は,複数の系列より得られる相関情報の利用方法である.本論文では,これらの相関情報を重み付けして利用する復号手法を提案する.単純な重み付けではセンサノード数を増やした場合に複号特性の向上を図ることができないことを示し,更に適した重み付けの方法を提案する.具体的には,誤り訂正符号化を行わない場合におけるビット誤り率の解析式より,ビット誤り率を最小とする重みを求め,ターボ符号の場合へと適用する.
机译:在传感器网络中,许多传感器节点通常密集排列,并且通过观察在每个传感器节点获得的数据之间存在相关性。这种观测数据是在融合中心收集的。在此,对从传感器节点发送来的观察数据进行纠错编码并发送。先前使用观测数据之间的相关性进行信道编码/解码的研究主要讨论了两个具有相关性的信息源。作为获取两个或多个信息源的一种方法,尚未进行使用编码/解码的实践研究。因此,在本文中,利用发送的信息比特序列之间的相关性的迭代纠错解码扩展到使用两个或更多传感器节点的情况。将传感器节点的数量扩展到两个以上的问题是使用从多个序列获得的相关信息的方法。在本文中,我们提出了一种对这些相关信息进行加权和使用的解码方法。我们表明,当传感器节点数量增加时,简单加权无法改善解码特性,并提出了一种更合适的加权方法。具体地,当不执行纠错编码时,从比特错误率的解析表达式获得使比特错误率最小的权重,并且其被应用于turbo码的情况。

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