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【24h】

信号空間の距離を評価関数にもつ信号源探索法

机译:以信号空间距离为评价函数的信号源搜索方法

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摘要

任意のセンサ配置をもつセンサアレーによる信号源推定において,従来法よりも観測雑音に強く高い推定精度をもつ手法を提案した.最小分散法,MUSIC法などの信号空間同定法には観測雑音に弱く,信号源探索法や仮想入射波付加法には多くの計算回数が必要であるという問題があった.本論文では,信号源候補が作る線形部分空間と観測信号から推定された信号空間の間の距離を表す一つの尺度を提案し,更に組合せ最適化問題のための局所探索法により提案した尺度を最小化する手法を提案した.数値実験により,提案法では,信号源の信号波形が一次従属関係にあるか否かにかかわらず,従来の信号空間同定法よりも高い信号源推定精度を有し,信号源探索法,仮想入射波付加法よりも少ない計算回数で信号源を推定できることが示された.
机译:在具有任意传感器布置的传感器阵列的信号源估计中,我们提出了一种比常规方法更强的抗观察噪声能力和更高的估计精度的方法。最小方差方法和MUSIC方法等信号空间识别方法容易受到观察噪声的影响,并且信号源搜索方法和虚拟入射波相加方法需要大量计算。在本文中,我们提出了一种表示候选信号源创建的线性子空间与从观测信号估计的信号空间之间的距离的度量,并进一步改进了局部搜索方法针对组合优化问题提出的度量。我们提出了一种最小化它的方法。数值实验表明,无论信号源的信号波形是否具有一阶相关性,所提方法均比常规信号空间识别方法具有更高的信号源估计精度。结果表明,与波加法相比,信号源的估计数量更少。

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