非同期パルス形ハードウェアNNの局所情報処理

摘要

パルス形のニューロンモデルを用いて，NN（Neural Network）を伝搬するパルス列の伝達特性をrn明らかにする研究が数理モデルを中心に行われており，NNの局所情報処理に関する報告がなされている．しかrnし，局所情報処理に基づくNNにおいても，全体の情報処理を考える場合，数理モデルではNNの規模やそのrn情報処理の解明には限界がある．我々は，ハードウェアモデルを用いて，局所情報処理に基づく非同期パルス形rnハードウェア大規模NNの情報処理を明らかにすることを目的に研究を進めている．本論文では，大規模NN化rn可能なパルス形ハードウェアニューロンモデルを用いて，局所的な情報処理について検討している．まず，モデrnルにパルス列を入力し，時空間的加算によって直流成分及び交流成分が混在した場合の，ニューロンのパルス列rnに対する情報処理について，瞬時発火率を用いた入力に対するモデルの応答特性を明らかにしている．次に，そrnの応答特性をもとに，周期パルス列と非同期パルス列を入力した場合について別々に，入力したパルス列の出力rnパルス列への伝達特性について明らかにしている．