エージェントベースシミュレーションを用いたネットワーク形成における被験者の行動分析

摘要

Berninghausら（2007）により提案されたネットワーク形成に関する数理モデルでは，周辺支措スターネットワークが狭義ナッシュ均衡であることが示されている．この数理モデルの妥当件を検証するための被験者実験では，周辺支持スターネットワークは一瑚勺に形成されるが，スター構造が崩れ，中心プレイヤーが交代して異なる周辺支持スターネットワークが形成された・本論丈では，このような被験者の行動の要因を分析するために，進化型ニューラルネットワークを用いたマルチエニジュントシステムを開発し，シミュレーションを実施する．被験者の試行錯誤的な意思決竃構造や，長期的な累積利得の簾大化，意思決意におけるノイズなどの要因を考慮したエージェントの学習機構を導入し，被験者実験において周辺支持スターネットワークの中心プレイヤーが交代した原因を考察する．