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【24h】

On Parameterization of Nakagami-m Distribution and Maximum Entropy Principle

机译:Nakagami-m分布的参数化和最大熵原理

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摘要

伸上ーm分布の色々なパラメータリゼーションを議論する。まず、古典的なパラメータであるmとωを二つの平均値に一対一マップできることを示す。それから、その二つの平均値が条件としたら、伸上ーm分布は最大エントロピ原理の唯一の解として現れることを示す。我々はそれから、熱力学の形式を使い、パラメータが少し変化させると、伸上ーm統計はどう振る舞うかを議論する。最後にルジャンドル変換を使用し、色々なパラメ一タリゼーション同士の関係を導出する。%We would like to discuss the various alternative parameterization of Nakagami-m distribution. First, we will show that the two conventional parameters which characterize the Nakagami-m distribution, 57 and m, can be mapped one to one onto two averaged quantities. We shall then show that given the two averaged quantities as the constraints, the Nakagami-m distribution can be given meaning as the unique distribution that maximizes the Shannon entropy. We shall then proceed to use the thermodynamics formalism to discuss the behaviour of the statistics when the parameters are varied a little bit. Finally we shall use Legendre transformation to see the relation among various alternative parameterizations.
机译:讨论了stretch-m分布的各种参数化。首先,我们表明经典参数m和ω可以一对一映射到两个平均值。然后表明,如果两个均值是有条件的,则Stretch-m分布似乎是最大熵原理的唯一解决方案。然后,我们使用热力学形式主义讨论当参数稍有变化时Nobori-m统计量的行为。最后,Legendre变换用于导出各种参数化之间的关系。我们将讨论Nakagami-m分布的各种替代参数化。首先,我们将证明表征Nakagami-m分布的两个常规参数57和m可以一对一映射到两个平均数量。然后应表明,以两个平均量为约束条件,可以将Nakagami-m分布的含义赋予为最大的香农熵的唯一分布。然后,我们将继续使用热力学形式主义讨论统计量的行为。参数略有变化,最后我们将使用Legendre变换来查看各种替代参数化之间的关系。

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