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拡張カルマンフィルタを用いたセンサスケジューリング則とその実験的検証

机译:扩展卡尔曼滤波的传感器调度规则及其实验验证

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摘要

本論文では拡張カルマンフィルタを用いたセンサスケジューリング則の提案とその実験検証について述べる.まず観測ノイズが状態に依存するシステムについてセンサスケジューリング則を導き,次に実システムで検証を行うために拡張カルマンフィルタの予測値を用いた手法を提案する.最後た提案手法について制御実験によりその有効性を確認する.%This paper deals with a sensor scheduling methodology with extended kalman filter and its experimental evalution. The proposed scheduling algorithm with extended kalman filter is an optimal solution of selecting sensor nodes for dynamical system with noise. Experimental results show effectiveness of proposed sensor scheduling method.
机译:在本文中,我们提出了使用扩展卡尔曼滤波器的传感器调度规则及其实验验证。首先,我们针对观察到的噪声取决于状态的系统推导传感器调度规则,然后提出一种使用扩展卡尔曼滤波器的预测值进行实际系统验证的方法。对照实验证实了最后提出的方法的有效性。本文提出的带有扩展卡尔曼滤波器的传感器调度方法及其实验评估,是一种具有噪声的动力系统中传感器节点选择的最优方案,实验结果表明了该传感器调度方法的有效性。

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