OFDM変復調用SNR推定法に関する一検討

摘要

直交周波数分割多重（OFDM：Orthogonal Frequency Division Multiplexing）の伝送路等化手法として，ZF（Zero Forcing）等化と最小平均二乗誤差（MMSE：Minimum Mean Squared Error）等化の二種類が一般的であるが，ZF等化は雑音の影響が大きい環境では正確な推定ができないという欠点がある．一方，MMSE等化は，低SNR（Signal to Noise Ratio）環境下でも等化を行うことが可能であるが，高精度な等化を行うためには正確なSNR推定が必要である．また，SNR推定は，伝送路環境に応じて最適な通信システムを構築するコグニティブ無線システムにおいても重要課題となっている．そこで本稿では，高精度かつ高速なSNR推定法を提案する．本提案法は，ヌルサブキャリアを用いて雑音電力を算出しSNRを推定する手法である．%The zero forcing (ZF) and minimum mean squared error (MMSE) equalization have been proposed for an orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) system. However ZF equalization have disadvantages to be difficult to equalize the channel in a low signal to noise ratio (SNR) environment. On the other hand, MMSE equalization have a potential to estimate the channel accurately in a low SNR environment. However, MMSE equalization requires to estimate SNR exactly. In addition, a cognitive radio system that is automatically able to compose the optimal communication system according to a channel needs SNR estimation. In this paper, we propose the SNR estimation based on a noise estimation scheme with a null sub-carrier.