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【24h】

ネットワークカメラアレイを用いた実時間全焦点自由視点映像合成システム

机译:使用网络摄像机阵列的实时全焦点自由视点视频合成系统

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摘要

Abstract We present a real-time video-based rendering system using a network camera array. Our system consists of 64 commodity network cameras which are connected to a single PC through Gbit Ethernet. To render a high-quality novel view, we estimate a view-dependent per-pixel depth map in real-time based on a layered representation. The rendering algorithm is fully implemented on GPU, which allows our system to efficiently perform independent and parallel processing of CPU and GPU. Our system renders free-viewpoint videos at 24 fps using QVGA input video resolution. Experimental results show high-quality images synthesized from various scenes.%64台のネットワークカメラアレイを用いた実時間全焦点自由視点映像合成システムについて報告する.本システムでは,所望の視点位置における画素単位の奥行きマップを実時間で推定し,高品質な全焦点自由視点映像を合成する.画像合成処理をすべてGPU上で実装することにより,CPU とGPU で効率的な並列計算を行うシステムを1台のPC で実現した.これにより,解像度QVGA の入力多視点映像を用いて,フレームレート24 fbs での自由視点映像合成が可能となった.さまざまなシーンにおける高品質な自由視点映像を実験結果として示す.
机译:摘要我们提出了一种使用网络摄像机阵列的基于视频的实时渲染系统,该系统由64个商用网络摄像机组成,这些摄像机通过Gbit以太网连接到一台PC,为了渲染高质量的新颖视图,我们估算了一个视图依赖于分层表示的实时每像素深度图。渲染算法完全在GPU上实现,这使我们的系统可以有效地执行CPU和GPU的独立和并行处理。我们的系统可以在实验结果表明,该图像可以在各种场景下合成。%报告了使用64个网络摄像机阵列的实时全焦点自由视点视频合成系统。在该系统中,实时估计期望视点位置处的像素单元中的深度图,并且合成高质量全无焦点视点视频。通过在GPU上实现所有图像合成处理,我们实现了一个系统,该系统可以在一台PC上在CPU和GPU上执行高效的并行计算。结果,使用分辨率为QVGA的输入多视点视频,可以以24 fbs的帧速率合成自由视点视频。实验结果显示了各种场景中的高质量自由视点图像。

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