ICAを用いたブラインドMIMOシステムに関する基礎的検討

摘要

MIMOを用いたシステムは送受信の双方に複数のアンテナを用い，同一周波数で複数の独立な信号を送信し，これらの信号を受信側で分離することで大容量通信を行う技術であり，現在活発な研究が行われている．MIMOシステムは複数の信号が送信されるため，各信号は空間的に多重化されていると考えることができる．空間多重されたストリームは，受信機で互いに干渉するため，分離・検出する手法が必要となる．その信号分離手法として今までLSCE（Least Squares Channel Estimation）が広く用いられている．この手法は複数のトレーニングシンボルを必要とするため，スループットのオーバーヘッドが生じる．この問題点の解決策として，トレーニングシンボルを必要とせずに信号分離が可能である独立成分分析（ICA Independent Component Analysis）をMIMOシステムに適用するブラインド手法が提案されている．しかしながら詳柵な検討はほとんど行われていない．そこで本研究では，そのMIMOシステムにおけるICAの性能評価を行った．同様なブラインド手法としてCMA（Constant Modulus Algorithm）をMIMOに適用することも提案されている．ここでは，MIMOシステムにおけるICAとCMAの比較検討も行った．%MIMO is one of the broadband communication techniques, which utilize multiple antennas in both the transmitter and receiver. In the MIMO system, transmitted streams are multiplexed spatially at the same frequency. This causes inter-stream interference at the receiver. Therefore, equalization/decoding method is necessary. Least Squares Channel Estimation (LSCE) is often used as the method. However, overhead of throughput due to training symbols is a problem of effective transmission. In this report, we focus on Independent Component Analysis (ICA) as a blind method without the training symbols. Computer simulation results are shown to demonstrate availability of the method. Furthermore results by using Constant Modulus Algorithm (CMA) are also provided for comparison.