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動的簡潔順序木

机译:动的简洁顺序木

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摘要

This paper proposes succinct data structures for dynamic ordinal trees. Succinct data structures are the ones whose size are asymptotically the same as the information-theoretic lower bounds of data, and the lower bound for n-node trees is In - (O)(log n) bits. Data structures of this paper efficiently support various queries and update operations (insertion/deletion of nodes) to ordinal trees. There are two types of data structures; the one is of size 2n + O(n/log n) bits and supports all operations in O(log n) time, and the other is of size 2n + O(n log log n/log n) bits and supports most of the queries in O(log n/log log n) time, and update operations in amortized O(log n) time.%動的な順序木に対する簡潔データ構造を提案する.簡潔データ構造とは,サイズが表現するデータの情報理論的下限に漸近的に一致するデータ構造であり,n節点の順序木に対する下限は2n-(O)(log n)ビットである.本論文のデータ構造は順序木に対する様々な問合せと,木構造の変更(節点の追加・削除)を効率よく実現する.2つのデータ構造があり,1つはサイズが2n+O(n/log n)ビットで全ての演算をO(log n)時間で行える.もう1つはサイズが2n+O(n log log n/log n)ビットで多くの演算をO(log n/log log n)時間,木構造の変更をO(log n)均し時間で実現する.
机译:本文提出了动态序数树的简洁数据结构,简洁数据结构的大小与信息理论的数据下界渐近相同,n节点树的下界为In-(O)(log本文的数据结构有效地支持了对序数树的各种查询和更新操作(节点的插入/删除),数据结构有两种类型;一种是大小为2n + O(n / log n)位并且支持O(log n)时间中的所有操作,另一个大小为2n + O(n log log n / log n)位,并支持O(log n / log log n)时间中的大多数查询,并且以分摊的O(log n)时间进行更新操作%我们为动态有序树提出了一种简洁的数据结构,简洁的数据结构是一种渐进大小与数据的信息理论下界一致的数据结构。是的,n个节点的有序树的下限是2n-(O)(log n)位,本文中的数据结构对于有序树的各种查询和树结构的修改(节点的添加/删除)都是有效的。有两种数据结构,一种数据结构的大小为2n + O(n / log n)位,所有操作的时间为O(log n);另一种数据结构的大小为2n + O(n log log n / log n)位可在O(log n / log log n)时间内实现许多操作,并在O(log n)平均时间内实现树结构的更改。

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