学術書籍の難易度を読者ネットワークから推定する試み

摘要

As a information recommendation technique, the collaborative filtering is applied generally. It recommends desired information based on the "taste" information of the users. Our purpose is to develop a recommendation system for learned books based on not taste but rather the users' acquisition values and the books' difficulty values. In this paper, we describe an attempt to estimate difficulty of learned books from readers network, as in a general collaborative filtering.%情報推薦手法として協調フィルタリングが-股的に用いられているが，これは利用者の嗜好情報に基づいて推薦を行うものである．推薦対象を学術書籍とした場合．嗜好に基づくだけではなく，その分野における利用者の習熟度に応じた適切な難易度の書籍の推薦を行いたい．そこで本研究では，一般的な協調フィルタリングと同様に，誰がどの書籍を読んだかという関係からなる読者ネットワークのみを用いて，学術書籍の難易度の推定を試みる．