ラティスフィルタ及びシステム同定を用いた騒音抑圧法に関する研究

摘要

従来より筆者らは，騒音重畳音声から騒音を抑圧する手法としてALE（Adaptive Line Enhancer）及びシステム同定を用いた騒音再合成法について研究を進めてきた．この方法では，まず，ALE並びに線形予測誤差フィルタを用いて信号の白色化を行う．次にシステム同定を利用した騒音再合成フィルタを用いて騒音を推定する．ただし，この方法における全てのフィルタにトランスパーサル型を使用している．特に音声を推定する線形予測誤差フィルタにトランスバーサル型を用いた場合に音声成分が残留し，音質劣化の原因となる．本論文では，音質の更なる向上のために線形予測誤差フィルタに音声の声道モデルに近いラティスフィルタを用いる手法について検討する．%We have investigated a noise reconstruction system (NRS) with an adaptive line enhancer (ALE) as a noise reduction system. The NRS uses a linear prediction error filter (LPEF) and a noise reconstruction filter (NRF). The NRS assumes that the background noise is generated by exciting a linear system with a white signal. First, the white signal is estimated by the ALE and LPEF. Next, the background noise is reconstructed from the white signal by estimating the linear system in the NRF. In the conventional NRS, a transversal filter is used as the LPEF. However, the speech component included in a white signal remains by a transversal type LPEF. Therefore, the quality of enhanced speech is degraded. In order to solve the problem, a lattice filter is introduced to a LPEF. Since a lattice filter approximates the vocal tract model of speech, the residual speech is decreased and the quality of enhanced speech is improved.