IPネットワーク上の高精度な時刻同期のための適応最小値フィルタ

摘要

In a time synchronization protocol over IP networks, such as NTP (Network Time Protocol), the time offset is evaluated by measuring the Round Trip Time (RTT). In this method, to avoid the estimation errors caused by delay variation, the minimum filter technique is employed. For this technique, it is necessary to appropriately select the number of samples, from which the minimum value is selected, with considering the trade-off between filtering effect and stability. This paper investigates on an adaptive minimum filter, which controls the number of samples depending on the variation of RTT values. The adaptive minimum filter is applied to the time synchronization and the time accuracy is evaluated through computer simulation. The simulation result shows that the adaptive minimum filter achieves good time accuracy in comparison with the conventional technique.%NTP（Network Time Protocol）のようなIPネットワークを通じた時刻同期では，ラウンドトリップ時間（RTT）を測定し，その値に基づいて時刻オフセットを見積もる．この方法でRTTに含まれる遅延変動成分が見積り誤差の原因となる．そこで，RTTの測定値を最小値フィルタに入力し，遅延変動分を除去している．最小値フィルタにおいて，最小値選択に用いるサンプル数は，遅延変動除去の効果と，安定性やクロックの周波数偏差の点でトレードオフの関係があり，適切に決めるのは困難である．本稿は測定されたRTTのばらつきに応じてサンプル数を増減する適応最小値フィルタの時刻同期への応用を検討する．適応最小値フィルタを用いた場合の時刻精度を計算機シミュレーションにより評価し，従来手法と比較し，適応最小値フィルタが良い精度を与えることを示す．