血管分岐情報に基づく腹部動脈に対する血管名自動対応付け

摘要

本稿では，3次元CT像から抽出した動脈領域データに対して，血管名を自動的に対応付ける手法について述べる．外科手術において，医師は手術対象とする臓器だけでなく，その臓器につながる血管の構造について把握することが重要である．なぜなら，血管の構造情報は安全かつ効率的な手術を行うための術前計画を立案する際に有用な情報となりうるからである．ここで，血管構造の把握を計算機で支援することを考えた場合，計算機に各々の血管の解剖学的名称を認識させることが必須となる．そこで，我々は3次元CT像から抽出した動脈領域データに対して，血管分岐情報に基づく組み合わせ最適化による血管名対応付け手法を開発した．提案手法を3次元CT像から抽出した動脈領域データ89例に対して適用した結果，血管名対応付けの平均正解率は85.6％であった．%This paper presents a method for automated labeling of abdominal arteries based on branching informa tion. In surgical operations, it is important for physicians to recognize not only target organs but also blood vessel structures related to the organs. Since the information of blood vessel structures is useful to design preoperative plans for safety and efficient operations. To support physicians recognizing them using a computer, the computer must recognize anatomical names of abdominal arteries. We develop a method for automated labeling of abdominal arteries extracted from 3D CT images. The proposed method employs a combinational optimization approache based on branching information. We applied the proposed method to 89 cases of abdominal arteries extracted from 3D CT images. The experimental results showed that the labeling accuracy was 85.6% on average.