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艤装工場における車両配置替え計画手法

机译:outfit装工厂车辆搬迁计划方法

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摘要

The authors have examined a method that makes a movement plan for relocation of the railway cars in preparation for the final assembly. It obtains the solution through three steps. At first, it calculates the order constraints of the railway car movements based on the arrangements before and after relocation. Secondly, it introduces the movements that temporarily put the railway cars in another line to avoid deadlocks of movements, and finally obtains the movement sequence to do the relocation for minimum time according to the calculated order constraints by using genetic algorithm (GA). The order constraints are solved in advance and then the movement sequence can easily be decided with GA. As the result, the developed system takes shorter time for planning relocation than an expert does.%筆者らは,艤装作業の準備として鉄道車両の配置転換を行うための移動計画を立案する手法を検討した.それは3つの段階を通して解決策を得る.初めに,配置替え前後の車両配置を基にして,車両移動の順序制約を計算し,次に移動のデッドロックを避けるために退避移動を導入する.最後に,遺伝的アルゴリズムGAを用いて,計算された順序制約に従って最短時間で配置転換を行うための移動順序を得る.あらかじめ順序制約を解決しているので,その後のGAで移動順序を容易に決めることができる.結果として,開発されたシステムは熟練者より短い時間で配置換えの計画を立案する.
机译:作者研究了一种为最终组装做好准备的方法,以制定铁路车辆移动计划,该方法通过三个步骤获得解决方案:首先,它根据之前的安排计算铁路车辆移动的顺序约束。其次,介绍了将火车车厢暂时置于另一条线以免发生死锁的动作,并最终通过使用遗传算法(GA)根据计算出的顺序约束,获得了移动序列以进行最短时间的重新定位。 )。提前解决了订单约束,然后可以使用GA轻松确定移动顺序,因此,与专家相比,所开发的系统所需的计划搬迁时间更短。我们研究了一种规划运动计划以更改车辆布局的方法。它通过三个阶段得到解决方案。首先,我们基于重新布置前后的车辆布置计算车辆运动的顺序约束,然后引入疏散运动以避免运动的死锁。最终,遗传算法GA用于根据计算出的顺序约束条件获得用于在最短时间内执行布局更改的移动顺序。由于预先解决了顺序约束,因此可以通过后续的GA轻松确定移动顺序。结果,所开发的系统比专家花费更少的时间制定了搬迁计划。

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