Mixed Resolution Distributed Video Coding Based on Selective Data Pruning

摘要

In current distributed video coding (DVC) issues, the huge computational complexity caused at the decoder has not been sufficiently discussed. This paper proposes a mixed resolution DVC based on selective data pruning to improve coding performance with less complexity at the decoder. Mixed resolution framework is based on full resolution key frames and spatial-reduction-based non-key frames. The selective data pruning is considered as a better side-information generation than normal scaling. We also adapt nonlinear quantization for residual coding on the transform domain Wyner-Ziv coding to minimize the entropy of the interpolated pixels. Experimental results show the proposed method outperforms a conventional DVC for sequences with a large amount of motions and it is also suitable for large GOP structure.%本稿では，Distributed video coding（DVC）において，選択的データ抽出法を利用したMixed Resolution distributed video codingを提案する．Mixed Resolutionフレームワークは，原画像と同解像度のキーフレームとダウンサンプリングされた低解像度の非キーフレームに基づいて符号化を行う．提案手法では，ダウンサンプリングに従来の線形的なスケーリングではなく，非線形的な選択的データ抽出法を用いることで符号化性能の向上を図る．また，差分フレームの符号化において，伝送する情報量を最小化するため非線形量子化を適用した．実験の結果から、提案手法では、動きの多い動画像に対して従来のDVCより良好なPSNRを示したので報告する．