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位置情報を考慮したクラウドサービスシステムの検討

机译:考虑位置信息的云服务系统研究

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摘要

近年,クラウドサービスが幅広く使用されてきている.クラウドサービスは,データセンタに集約されたコンピュータリソースを多数のユーザで共有することにより低コストで利用できる.しかし,データセンタは世界に数ケ所しか存在しないため,RTTが大きくなりスループットが低下してしまう.そこで,位置情報を考慮したクラウドサービスシステムを提案する.提案システムでは,クラウド事業者がインセンティブを与えることで,サーバ保持者がコンピュータリソースを提供する.また,サービス利用者は位置的に近いサーバを選択してアクセスすることでRTT の削減を実現する.さらに,シミュレーションによる評価を行い,提案システムの有効性を示す.%Recently, cloud services have been widely used. Users can use cloud services at low cost because many users share computer resources in a data center. However, there are only a few data centers in the world. Therefore, RTT increases and throughput decreases. To solve this problem, we propose a cloud service system using location information. In the proposed system, a cloud provider gives a reward to a server holder as an incentive and the server holder provides a computer resource to the cloud provider. Moreover, a user selects the nearest server for reducing RTT. We evaluate the proposed system and its efficiency is shown through simulations.
机译:近年来,云服务已被广泛使用。通过与许多用户共享数据中心中聚合的计算机资源,可以低成本使用云服务。但是,由于世界上只有几个数据中心,因此RTT会增加,吞吐量会下降。因此,我们提出一种考虑位置信息的云服务系统。在提出的系统中,云提供商提供激励,服务器所有者提供计算机资源。此外,服务用户可以通过选择和访问位置较近的服务器来减少RTT。此外,我们通过执行仿真评估来评估所提出系统的有效性。 %最近,云服务已被广泛使用,由于许多用户共享数据中心中的计算机资源,因此用户可以低成本使用云服务,但是世界上只有几个数据中心,因此RTT增加而吞吐量降低。为了解决这个问题,我们提出了一种使用位置信息的云服务系统,在该系统中,云提供商向服务器所有者提供奖励作为激励,而服务器所有者向云提供商提供计算机资源。选择最近的服务器以减少RTT,我们对提出的系统进行了评估,并通过仿真显示了其效率。

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