最小全域木に基づく空間充填曲線を用いた詳細な構造の保存性に優れた画像抽象化

摘要

We propose a novel image abstraction method in which one-dimensional vector e-filter is applied to an input image along a space-filling curve constructed by using a minimum spanning tree reflecting structural context of the input image. The structural-context-preserving image abstraction capability of the proposed method is verified by some comparisons with conventional image abstraction methods.%カラー画像上で，最小全域木に基づいて構成される空間充填曲線に沿って1次元のベクトルεフィルタを適用することにより，詳細な構造の質感を適度に保持した画像抽象化が可能であることを実験により示す．