相関、差分、べき乗車利用した雑音混入音声の基本周波数抽出

摘要

音声の基本周波数抽出は多くの音声処理システムで必要とされる重要な課題である．本論文では．雑音混入音声信号の基本周波数抽出方法として，相関，差分，べき乗を利用した新たな方法を提案し，従来の方法と比較検討する．新たな関数として．分子部分に振幅スペクトルをべき乗して逆フーリエ変換した関数，分母部分には信号差分値の絶対値をべき乗し平均する平均べき乗差分関数を用いる．雑音主により適切なべき乗定数を用いる事により，分子，分母それぞれで基本周波数に対応する信号成分が強調される．事前に求めた信号対雑音比毎の適切なべき乗定数を用いて美音声の基本周波数抽出の比較実験を行い，提案法の有効性を明らかにした.%The fundamental frequency extraction of speech is an important problem needed in many speech processing systems. In this paper, we propose a new method for extracting the fundamental frequency of noisy speech using correlation, difference, and exponent. The inverse Fourier transform of the exponent of amplitude spectrum is weighted by the inverse of the average of exponent of the absolute value of signal difference. By using an appropriate exponent constant determined from the noise amount, the signal component corresponding to the fundamental frequency is emphasized. We compare the new method with conventional ones. The simulation results obtained with the appropriate exponent at each signal-to-noise ratio, show the effectiveness of the proposed method.