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【24h】

多波長画像を用いた照度差ステレオ法の精度向上

机译:利用多波长图像提高光度立体法的精度

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摘要

本研究では,ランバート拡散反射モデルに基づく照度差ステレオ法の精度を向上するために,多波長画像を用いた新しい手法を提案する.多くの照度差ステレオ法はランバート拡散反射モデルを仮定しているが,この理想的な仮定と実際の観測とのずれが形状復元における誤差となる.この問題を軽減するために,本研究では反射率の波長依存特性を利用する.提案手法はある波長における観測が他の波長における観測よりもランバート拡散反射モデルに適合することに基づき,行列の階数解析によりその波長を特定し,照度差ステレオ法の精度を向上する.最適な波長は物体表面に沿って変化するため,様々な波長で推定した法線マップを組み合わせることにより,高精度な法線マップを得ることができる.実験結果として,合成画像および実画像を用いて,一般的な濃淡画像を用いた照度差ステレオ法よりも高い精度を得られることを示す.
机译:为了提高基于朗伯漫反射模型的光度立体方法的准确性,我们提出了一种使用多波长图像的新方法,许多光度立体方法都采用朗伯漫反射模型。然而,理想假设与实际观测值之间的差异是形状重建中的误差,为减少此问题,我们使用了波长与反射率有关的特性。比在其他波长观察到的更适合于Lambertian漫反射模型,该波长通过矩阵秩分析指定,以提高光度立体方法的准确性,最佳波长沿对象表面变化。因此,通过组合在各种波长下估计的法线图,可以得到高精度的法线图,作为实验结果,使用了合成图像和实像的一般灰度图像。结果表明,与光度立体方法相比,可以获得更高的精度。

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