BPCSステガノグラフィ法における複雑度分布を用いた複雑領域判定の閾値の再設定

摘要

In this paper, we propose a technique reducing two dispersion values of a degradation level of stego images and a embedding rate in BPCS steganography technique. Threshold levels for judging complexity boundary are reevaluated by distributions of complexity which consist of complexity gained by judgment of complexity and a number of macro-blocks having its complexity. Secret information is reconstructed by the exclusive OR calculation with pseudo-random number bit by bit to avoid line noise in stego images, and then these reconstructed information is embedded into a dummy image. Experimental results about two dispersion values of a degradation level of stego images and a embedding rate have shown the validity of proposed technique.%本稿では，BPCSステガノグラフィ法において埋め込み後の画像の劣化度と埋め込み率それぞれの分散値を低減する手法を提案する.提案手法では，複雑度判定によって得られた複雑度とその複雑度を持つマクロブロックの個数からなる複雑度分布を用いて，複雑領域判定に使用する閾値を再設定する.その際，秘匿情報と擬似乱数との排他的論理和を求めてビット列を変化させることで，埋め込み後の画像に縦線状のノイズが生じるのを防ぐ.標準画像に対して複雑度分布を用いて閾値修正を行い，得られた新たな閾値を用いてテキストデータを埋め込み，画像の劣化度と埋め込み率それぞれの分散値の低減を確認し，提案手法の有効性を確かめた.