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協力者の選定を用いたデマンドレスポンスの効率化

机译:通过选择合作者提高需求响应效率

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摘要

Due to the devastating earthquake in East Japan, saving electric power is urgently needed for economic development. Therefore, depending on supply and demand, one demand response which is electric power network for changing the quantity of electricity is being studied. In demand response model which consumers will be requested to reduce electric power. With the number of consumers requested growing, much more computations and request information traffic will be needed for searching the collaborator. Therefore, this is a research for realizing demand response efficiently on smart grids to search collaborators. Not only perform peak power cut but also decrease request information traffic effectively.%東日本大震災により,日本では電力需要の削減が求められている.そこで,デマンドレスポンスという,需給に応じて電力量を変化させる電力網が研究されている.電力需要の削減を消費者に要請するデマンドレスポンスモデルにおいて,要請を行う対象者が増えるにつれて,削減を実施する消費者の選定にかかるコストや,通信量が増大する.そこで,本研究では要請を行う消費者を学習により事前に選定し,電力需要を削減しながらも,前述のコストを少なくする方法を提案する.
机译:由于东日本大地震,经济发展迫切需要节省电力。因此,根据供需情况,正在研究一种需求响应,即用于改变电量的电力网络。随着所请求的消费者数量的增长,搜索协作者将需要更多的计算和请求信息流量。这项研究旨在在智能电网上高效地实现需求响应以搜索协作者。东日本大地震后,日本要求减少电力需求,因此对需求响应(一种根据需求和供应量改变电量的电网)进行了研究。在要求消费者减少电力需求的需求响应模型中,随着提出请求的目标人数的增加,选择将减少需求的消费者所需的成本和通信量也会增加。然后,我们提出了一种通过学习来选择预先提出请求的消费者的方法,并且在降低电力需求的同时降低了上述成本。

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