チェーンコードを用いた等値面データの情報量削減

摘要

近年，医療分野では，X線CTやMRIを用いた診断が行われている.これらの撮影結果は，ボリュームデータと呼ばれる3次元空間を表現するデータに格納されている.ボリュームデータから立体構造を把握する方法として，Marching Cubes法を用いて等値面とよばれる3次元形状を生成する方法がー般的である.ー方で，ボリユームデータの高解像度化により等値面のデータサイズが增加している.そこで本研究では，等値面の圧縮を行うために,チェーンコードを用いて等値面の情報量を削減する手法を提案する.提案手法では，Marching Cubes法で得られる等値面に適したチェーンコードを提案することで情報量を削減する.%In this paper, we propose an information entropy coding method for isosurfaces. In general, isosurfaces are generated from volume data using Marching Cubes. Isosurfaces are used in the medicine domain and industrial field. However with increase of volume data, isosurface，s data size increases too. Our method uses 3D differential chain code to compress the information of 3D chain and Marching Cubes type. Our method reduces entropy to 1.04-1.27 bit/faces.