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クラウド環境におけるライブマイグレーシヨンとトラヒックエンジニアリングの統合制御の有効性評価

机译:云环境下实时迁移与流量工程集成控制的有效性评估

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摘要

クラウドコンピューティング環境において、データセンター間で仮想計算機を移動させるライブマイグレーションが考えられている。さらに、このライブマイグレーションを応用してサービスの通信品質を向上させる制御が考えられている。一方で、データセンター間を接続するネットワークではトラヒックエンジニアリングが実施されている。これら2つの制御は独立に設計、運用されている。ライブマイグレーションとトラヒックエンジニアリングを統合的に制御することで、独立に運用した場合よりも良い性能を実現できる可能性があるが、今まで統合制御の効果について明らかにされていない。そこで、本稿では、ライブマイグレーションとトラヒックエンジニアリングの統合制御の有効性を調査する。制御目的の1つの例としてリンクの輻輳遅延を採用し、統合制御を混合整数計画法にもとづいて定式化した。シミュレーションにより、インターネット2バックボーントポロジーで評価した場合は、統合制御が独立制御に比べて最大で24%遅延を小さくでき、約1.3倍のトラヒックを収容できることを示した。%Virtual machine live migration, which migrate a virtual machine between data centers, is studied as a way to improve quality of services hosted on cloud. Meanwhile, traffic engineering is performed on networks that connect between data centers. These two control approches are originally designed and operated individually. Though it is intuitive that performing both virtual machine live migration and traffic engineering integratedly outperforms performing each control individually, effects of integrated control on cloud computing and networks is still unclear. Therefore, we investigate effects of integrated control in this paper. We formulate integrated control based on mixed integer programming with average link delay as one example of objective functions. Through simulation experiments, we show that integrated control achieves at most 24 % smaller delay and accommodates 1.3 times more traffic than individual control in the case of the Internet2 backbone topology.
机译:在云计算环境中,考虑了在数据中心之间实时移动虚拟机的迁移。此外,考虑了通过应用该实时迁移来改善服务的通信质量的控制。另一方面,流量工程是在连接数据中心的网络中进行的。这两个控件是独立设计和操作的。通过对实时迁移和流量工程进行集成控制,可以实现比独立运行时更好的性能,但是到目前为止,集成控制的效果尚不清楚。因此,在本文中,我们研究了实时迁移和流量工程集成控制的有效性。以链路拥塞时延为控制目的之一,提出了基于混合整数规划的综合控制方法。仿真表明,与独立控件相比,集成控件可以将延迟减少多达24%,并且通过Internet 2主干拓扑进行评估时,可以容纳大约1.3倍的流量。研究了虚拟机实时迁移(该虚拟机实时迁移是在数据中心之间迁移虚拟机),以提高托管在云上的服务质量;同时,流量工程是在连接数据中心之间的网络上进行的,这两个控制方法最初是设计的尽管直观地看出,集成执行虚拟机实时迁移和流量工程要比单独执行每个控制要好,但是集成控制对云计算和网络的影响仍然不清楚。因此,我们在本文中研究了集成控制的作用。我们以平均链接延迟为目标函数的一个示例,基于混合整数编程来制定集成控制。通过仿真实验,我们发现集成控制的延迟最多比单个控件小24%,并且比单个控件多容纳1.3倍的流量。 Internet2骨干拓扑。

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