Prediction of growth of complex networks

摘要

In this report, we propose a method to predict growth of a complex network. In our method, first, we transformed a complex network into a time series. Next, we predicted the time series by using a method of nonlinear time series prediction. Then, we reconstructed a complex network from the predicted time series. Finally, we evaluated growth of the predicted networks by comparing them with the real networks. Through numerical simulations, we show that we can predict growth of complex networks with high accuracy using the proposed method.%本稿では，成長する複雑ネットワークを予測する手法を提案する.具体的には，(1)複雑ネットワークを時系列に変換し，(2)非線形予測手法を用いて時系列を予測し，(3)予測された時系列から複雑ネットワークを再構築することで複雑ネットワークの成長予測を実現している.数値実験により予測されたネットワークと実際に成長したネットワークを定量的に比較することで，提案手法の有効性を検証した.結果より，提案手法は成長する複雑ネットワークに対して，高精度な予測性能を有することが分かった.