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領域マッチングを用いたカラリゼーションの性能改善

机译:使用区域匹配提高着色性能

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摘要

カラリゼーションとはモノクロ画像にコンピュータ技術を用いて着色を施す技法であり,そのひとつとしてカラー画像参照方式がある.これは着色時に色のソースとなるカラー画像を用いて,ターゲットとするモノク口画像に色成分を自動転送する手法である.従来手法では適切な領域から色を取得しないことがあるため,誤着色が目立ってしまう.本研究ではこれを改善するために,ターゲット画像とソース画像に対して領域分割を施し,領域毎にマッチングを行って着色することで良好なカラー画像を得る手法を提案する.実験の結果,従来よりも良好な力ラリゼーション効果を得た.%Colorization is technique of adding color to a monochrome image using computer technology. Color transfer is one of the famous methods, and transmits a color component to targeted monochrome image by any source color images referred on the Internet or image database. The conventional method has sometimes conspicuously erroneous colorization in case that it cannot transfer the color from appropriate area. In this paper, we proposed a new colorization method which uses image video segmentation and region matching. Simulation results show our algorithm works better than conventional one.
机译:彩色化是一种使用计算机技术对单色图像进行着色的技术,其中一种是彩色图像参考方法,该方法使用作为着色时的颜色来源的彩色图像和目标单色图像。这种方法会自动将颜色成分转移到目标图像上,在传统方法中,可能无法从适当的区域获取颜色,因此会出现明显的错误着色。另一方面,我们提出了一种通过执行区域分割以及对每个区域进行匹配和着色来获得良好彩色图像的方法。色彩转移是一种著名的方法,它通过互联网或图像数据库上引用的任何源彩色图像将颜色成分传输到目标单色图像。常规方法有时会出现明显的错误着色。本文提出了一种利用图像视频分割和区域匹配的新的着色方法,仿真结果表明,在无法从适当区域转移颜色的情况下,该算法比常规算法效果更好。

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