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【24h】

ピントのずれに頑健な文字認識手法の高速化

机译:加速字符识别方法,可有效防止焦点模糊

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摘要

文字認識では,ピントのずれによって認識率の低下が起きる.この問題の原因は,文字の特徴が潰れ,パターンが類似することにある.この問題は符号化開口を用いてピントがずれても文字の特徴が残るようにすれば解決可能と考えられる.しかし,ぼけ画像はレンズの焦点面からのずれにより変化するため,認識にはぼけの度合を推定する必要がある.1枚の画像からぼけの度合を推定するには,画像に対して何かしらの仮定を設ける必要がある.そこで本研究では,画像には予め学習されたテンプレートのいずれかの文字が写っていると仮定する.前報では,予めテンプレートのぼけたパターンを用意して,認識対象とテンプレートマッチングにより認識する手法を提案した.しかし,この手法ではマッチングに用いるパターン数がテンプレートとぼけの度合の候補数の掛け算になってしまうため,その数に比例して処理時間が膨大なものとなってしまう.そこで本稿ではぼけの度合推定と文字認識の2つのプロセスに分割することで上記手法の高速化を図る.また,ぼけた文字の認識に適した開口形状について検討する.
机译:在字符识别中,由于焦点偏移而导致识别率降低,其原因是字符的特征塌陷并且图案相似。但是,由于模糊图像根据与镜头焦平面的偏离而变化,因此有必要估计模糊程度以进行识别。为了估计图像的程度,有必要对图像进行一些假设,因此在本研究中,我们假设图像包含预训练模板的特征之一。我们提出了一种预先准备模糊模板图案并通过识别目标和模板匹配对其进行识别的方法,但是,在该方法中,用于匹配的图案数量是模板与模糊度候选数量的乘积。然而,处理时间与数量成正比,因此,本文旨在通过将模糊度估计和字符识别分为两个过程来加快上述方法的速度。考虑适合识别的光圈形状

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