実写画像からの肌微細構造パラメータの推定

摘要

One of the effects of make-up cosmetics is directing skin beautifully by various skin textures. Differences in the impression of skin originates in their micro-geometric structures. To investigate the relation of the structure of skin and the impression, we are developing a system to simulate microstructure of human skins applying a 3D modeling technique. This paper reports a technique of input parameter estimation used for CG image generation, from real pictures of skin, and its examination results. The technique estimates pore radii, furrow widths, and furrow angle degree dependence, by applying a template-matching-like black area search.%メーキャップ化粧品の効果のーつとして，様々な化粧肌質感により肌を美しく演出する効果がある.肌の印象の違いは肌表面形状に起因しており，その効果を把握するために肌の構造と質感印象評価の関係を調べることは重要である.化粧品業界において肌印象評価には実写画像が用いられるのに対して，我々は肌の微細構造をCGで再現し印象評価に使用することを目指している.その前段階として本報告では，肌の実写画像からそのCG画像生成の入力パラメータを特定する手法とその検討結果を報告する.本手法では実写画像に対し二値化処理を適用し，続いてテンプレートマツチングに類似した手法で黒領域を探索することで，毛穴半径·皮溝幅·皮溝角度依存性を推定する.