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机译:通过神经分类和CT冠状面检查减少GGO结节检测CAD系统中的假阳性
Electrical Engineering Department, Ritsumeikan University, 1-1-1 Nojihigashi, Kusatsu-shi 525-8577;
artificial neural networks; CAD; chest CT images; radial basis functions;
机译:使用二级神经分类减少肺结节检测中的假阳性
机译:单视图2D CNN,具有全自动非结节分类,用于肺结核检测中的假阳性降低
机译:PET / CT图像中的肺结核自动检测:使用卷积神经网络技术进行误阳性减少
机译:带有3D体积形状描述符的肺GGO结节检测中的假阳性减少
机译:增强的假阳性减少方案的肺结节的计算机化检测
机译:一种嵌入式多分支3D卷积神经网络用于肺结核检测中的假阳性降低
机译:通过神经分类和CT冠状视图检查减少GGO结核检测的CAD系统中的假阳性