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机译:基于容量估计和箱COX转化留下对锂离子电池的有用寿命预测
Kunming University of Science and Technology Kunming China;
Kunming University of Science and Technology Kunming China;
Queen Mary University of London London U.K.;
Queen's University Belfast Belfast U.K.;
Kunming University of Science and Technology Kunming China;
Chongqing University Chongqing China;
Lithium-ion batteries; Training; Uncertainty; Estimation; Predictive models; Aging; Data models;
机译:基于同时输入和状态估计算法的锂离子电池容量的在线预测和剩余使用寿命
机译:基于改进的布谷鸟搜索粒子滤波器和新型荷电状态估计方法的锂离子电池剩余使用寿命预测
机译:基于变体长短期记忆神经网络的锂离子电池剩余的健康状态估算和剩余的寿命预测
机译:基于新的容量退化模型的锂离子电池剩余使用寿命估算
机译:非线性随机滤波,用于在线充电状态和锂离子电池的剩余使用寿命估算
机译:基于恒定电压充电曲线的锂离子电池剩余容量估算
机译:基于容量估计和箱COX转化留下对锂离子电池的有用寿命预测
机译:自适应递归神经网络用于剩余锂离子电池寿命预测。