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机译:智能又可靠的深度学习LSTM基于Neural网络的DCSK解调设计
School of Electronics and Information Technology Sun Yat-sen University Guangzhou China;
School of Electronics and Information Technology Sun Yat-sen University Guangzhou China;
Naihai Research Institute Sun Yat-sen University Guangzhou China;
Department of Electrical Engineering Tibet University Lhasa China;
Chaotic communication; Demodulation; Reliability; Binary phase shift keying; Feature extraction; Training; OFDM;
机译:基于分散熵的多尺度系列聚集和LSTM神经网络预测航空发动机健康演化趋势的智能深度学习方法
机译:具有载波频率偏移的实用认知无线电系统的可靠性和安全预编码OFDM-DCSK设计
机译:基于Choquet积分和深层LSTMS的可靠太阳辐照度预测方法
机译:触摸磨损:具有深度神经网络的可穿戴系统的上下文依赖和自学个人语音助手:在经常性神经网络上使用上下文LSTMS
机译:LV分布网的基于深度学习的托管能力分析,具有空间时间LSTMS
机译:深度学习用于中国电子病历中的命名实体识别:将深度迁移学习与多任务双向LSTM RNN相结合
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