机译:基于多代理深度强化学习的D2D底层通信频谱分配
Beijing Univ Posts & Telecommun Sch Informat & Commun Engn Beijing 100876 Peoples R China;
Beijing Univ Posts & Telecommun Sch Informat & Commun Engn Beijing Key Lab Network Syst Architecture & Conve Beijing 100876 Peoples R China;
Device-to-device (D2D) communications; multi-agent deep reinforcement learning; spectrum allocation;
机译:基于深度学习的基于学习的比例公平调度控制方案D2D通信
机译:基于加权协作强化学习的底层D2D通信节能自主资源选择策略
机译:基于深度学习的工作负载驱动全双工D2D辅助底层网络
机译:基于多Agent深度强化学习的D2D通信频谱分配框架
机译:基于宏观动作的多智能经济型深度加强学习合作任务
机译:一种图形卷积网络的资源分配在认知无线电网络中的基于卷积网络的深度加强学习方法
机译:基于多功能的D2D底层通信的频谱分配
机译:基于多目标强化学习的认知空间通信深度神经网络。