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【24h】

Parametric string edit distance and its application to pattern recognition

机译:参数字符串编辑距离及其在模式识别中的应用

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摘要

A generalized version of the string matching algorithm by Wagner and Fischer (1974) is proposed. It is based on a parametrization of the edit cost. We assume constant cost for any delete and insert operation, but the cost for replacing a symbol is given as a parameter /spl tau/. For any two strings A and B, our algorithm computes their edit distance in terms of the parameter /spl tau/. We give the new algorithm, study some of its properties, and discuss potential applications to pattern recognition.
机译:Wagner和Fischer(1974)提出了字符串匹配算法的广义版本。它基于编辑成本的参数化。我们假定任何删除和插入操作的成本都是恒定的,但是替换符号的成本以参数/ spl tau /给出。对于任何两个字符串A和B,我们的算法都会根据参数/ spl tau /计算其编辑距离。我们给出了新算法,研究了它的一些特性,并讨论了在模式识别中的潜在应用。

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