机译:通过平衡不平衡数据集的KL散度来学习距离度量
Dalian Univ Technol Sch Innovat & Entrepreneurship Fac Elect Informat & Elect Engn Dalian 116024 Peoples R China|Dalian Univ Technol Sch Comp Sci & Technol Fac Elect Informat & Elect Engn Dalian 116024 Peoples R China;
Dalian Univ Technol Sch Math Sci Dalian 116024 Peoples R China;
Dalian Minzu Univ Coll Comp Sci & Engn Dalian 116602 Peoples R China;
Distance metric by balancing KL-divergence (DMBK); distance metric learning (DML); geometric mean; imbalanced dataset;
机译:平衡和不平衡分类数据集随机林分裂度量的地狱距离研究
机译:预测是一种平衡行为:基于不平衡化学数据集的采样方法对平衡预测模型的敏感性和特异性的重要性
机译:基于KL散度的多视角度量学习用于相似度测量
机译:类与训练数据集大小与XCS性能的距离的影响:不平衡数据集的情况
机译:支持向量机用于不平衡数据集的主动学习,以及一种基于稳定预测的主动学习停止方法。
机译:使用多种药物发现数据集将深度学习与多种机器学习方法和指标进行比较
机译:MapCell:使用暹罗神经网络学习比较细胞型距离度量,其应用于实验数据集的细胞类型识别