Nonsubsampled Graph Filter Banks: Theory and Distributed Algorithms

Junzheng Jiang; Cheng Cheng; Qiyu Sun

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Nonsubsampled Graph Filter Banks: Theory and Distributed Algorithms

机译：非下采样图滤波器组：理论和分布式算法

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In this paper, we consider nonsubsampled graph filter banks (NSGFBs) to process data on a sparse graph. The analysis filter banks of NSGFBs have small bandwidth, pass/block the normalized constant signal, and have stability on

机译：在本文中，我们考虑使用非下采样图滤波器组（NSGFB）来处理稀疏图上的数据。 NSGFB的分析滤波器组带宽小，通过/阻止归一化的恒定信号并在

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来源
《IEEE Transactions on Signal Processing》 |2019年第15期|3938-3953|共16页
作者
Junzheng Jiang; Cheng Cheng; Qiyu Sun;
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作者单位

School of Information and Communication Guilin University of Electronic Technology Guilin China;

Department of Mathematics Duke University and Statistical and Applied Mathematical Sciences Institute Durham NC USA;

Department of Mathematics Universi;

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类
关键词
Bandwidth; Noise reduction; Laplace equations; Wavelet transforms; Data processing; Symmetric matrices;

机译：带宽;降噪;拉普拉斯方程小波变换数据处理;对称矩阵;

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