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机译:通过广义熵函数最小化的稀疏信号恢复
Johns Hopkins Univ, Dept Elect & Comp Engn, Baltimore, MD 21218 USA;
Johns Hopkins Univ, Dept Elect & Comp Engn, Baltimore, MD 21218 USA;
Compressive sensing; entropy functions minimization; image recovery; sparse representation classification;
机译:通过L_P最小化在嘈杂的情况下稳定地恢复大约k稀疏信号
机译:新的RIP界限,用于通过加权L(p)与部分支持信息恢复稀疏信号 - 百分比
机译:通过ℓ_p最小化来恢复稀疏信号的δ_(tk)的一般RIP范围
机译:从L1最小化到熵最小化:压缩感知中稀疏信号恢复的新方法
机译:稀疏信号,通过l1范数最小化在压缩感测技术中进行图像恢复。
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机译:基于多种化最小化的稀疏信号恢复方法,使用先前支持和幅度信息,用于估计时变稀疏通道