...
首页> 外文期刊>IEEE Transactions on Signal Processing >Online detection of pulse sequence in random noise using a wavelet
【24h】

Online detection of pulse sequence in random noise using a wavelet

机译:使用小波在线检测随机噪声中的脉冲序列

获取原文
获取原文并翻译 | 示例

摘要

Two types of wavelet-based algorithms are proposed for an online detection of a train of unknown pulse signals corrupted by random noise. The mechanism of detecting singularities hidden in the noisy observation data is analyzed, and the performance of the proposed signal detectors is evaluated. Simulation studies are provided to confirm the effectiveness of the algorithms.
机译:提出了两种基于小波的算法,用于在线检测被随机噪声破坏的一系列未知脉冲信号。分析了噪声观测数据中隐藏的奇异点的检测机制,并对所提出的信号检测器的性能进行了评估。提供仿真研究以确认算法的有效性。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号