The Estimation of Laplace Random Vectors in Additive White Gaussian Noise

Selesnick I. W.

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The Estimation of Laplace Random Vectors in Additive White Gaussian Noise

机译：加性高斯白噪声中拉普拉斯随机向量的估计

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This paper develops and compares the maximum a posteriori (MAP) and minimum mean-square error (MMSE) estimators for spherically contoured multivariate Laplace random vectors in additive white Gaussian no

机译：本文开发并比较了加性白高斯No中球面轮廓多元Laplace随机向量的最大后验（MAP）和最小均方误差（MMSE）估计

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来源
《IEEE Transactions on Signal Processing》 |2008年第8期|p.3482-3496|共15页
作者
Selesnick I. W.;
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作者单位

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类通信理论;计量学;
关键词
Denoising; Laplace distribution; estimation;

机译：去噪拉普拉斯分布估计;

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