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【24h】

Adaptive Signal Decomposition Based on Local Narrow Band Signals

机译:基于局部窄带信号的自适应信号分解

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摘要

We propose an operator-based method of adaptive signal decomposition, whereby a local narrow band signal is defined in the null space of a singular local linear operator. Based on the definition and the algorithm, we propose two types of local narrow band signals and two singular operator estimation methods for adaptive signal decomposition. We show that our approach can solve a special case of Huang ''s empirical-mode decomposition algorithm. For signals that cannot be resolved by our method or the empirical-mode decomposition algorithm, we propose a hybrid approach. Conceptually, the approach applies the empirical-mode decomposition algorithm, followed by our algorithms. Our experiments show that the proposed hybrid approach can solve a wide range of complex signals effectively.
机译:我们提出了一种基于算子的自适应信号分解方法,其中在单个局部线性算子的零空间中定义了一个局部窄带信号。根据定义和算法,提出了两种类型的局部窄带信号和两种奇异算子估计方法用于自适应信号分解。我们证明了我们的方法可以解决Huang的经验模式分解算法的特殊情况。对于无法通过我们的方法或经验模式分解算法解决的信号,我们提出了一种混合方法。从概念上讲,该方法应用了经验模式分解算法,然后是我们的算法。我们的实验表明,提出的混合方法可以有效地解决各种复杂信号。

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