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机译:改进的局部投票决策融合阈值逼近
M. Ridout is with the University of Kent.;
approximation theory; image fusion; object detection; wireless sensor networks; fusion center; improved threshold approximation; local vote decision fusion; normal approximation; positive reports; specified false alarm rate; target detection rate; wireless sensor network; Approximation methods; Noise; Object detection; Sensor fusion; Silicon; Wireless sensor networks; Beta-binomial distribution; false alarm rate; sensor network; target detection;
机译:使用基于决策树的元策略和以miRNA目标预测为例的多阈值顺序投票提高预测准确性
机译:使用基于决策树的元策略和MiRNA靶预测示例的多阈值序列投票提高预测精度
机译:无线传感器网络中目标检测的局部投票决策融合
机译:不精确的决策电路:汉明重量阈值投票的应用
机译:全球和本地互动的计算模型:关于二元选择决策的散文,网络对自雇的影响以及战略投票的动态。
机译:面部表情识别的多次空间决策投票与融合功能
机译:基于组合权重的故障分类决策融合系统及改进的投票方法