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【24h】

Robust parameter-estimation using the bootstrap method for the 2-parameter Weibull distribution

机译:使用Bootstrap方法对2参数Weibull分布进行稳健的参数估计

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摘要

This paper proposes bootstrap robust estimation methods for the Weibull parameters; it applies bootstrap estimators of order statistics to the parametric estimation procedure. Estimates of the Weibull parameters are equivalent to the estimates using the extreme value distribution. Therefore, the bootstrap estimators of order statistics for the parameters of the extreme value distribution are examined. Accuracy and robustness for outliers are examined by Monte Carlo experiments which indicate adequate efficiency of the proposed reliability estimators for data with some outliers.
机译:提出了针对威布尔参数的自举鲁棒估计方法。它将阶跃统计的自举估计应用于参数估计过程。威布尔参数的估计值等同于使用极值分布的估计值。因此,检查了极值分布参数的阶跃统计量的自举估计量。通过蒙特卡洛实验检查了离群值的准确性和鲁棒性,这些实验表明,所提出的具有某些离群值的数据的可靠性估计器具有足够的效率。

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