机译:基于深度学习的多模式医学影像图像分割
School of Information and Electronics Beijing Institute of Technology Beijing China;
Department of Radiology Massachusetts General Hospital Boston MA USA;
Department of Electrical and Computer Engineering University of Pittsburgh Pittsburgh PA USA;
Biomedical imaging; Image segmentation; Computed tomography; Magnetic resonance imaging; Feature extraction; Tumors;
机译:基于深度学习的急性缺血性脑卒中病变分割方法,使用少数完全标记对象的多模式MR图像
机译:利用来自术前多模式MR图像的深层学习的射致辐射特征改善了胶质母细胞瘤生存预测
机译:在超短期回声时间内由螺旋轨迹获取的MR图像中肺部的深度学习分割
机译:从对抗性攻击中保护基于深度学习的生物医学图像分割:一种低成本的频率细化方法
机译:整体优化 曲面细分 为 使用Deep 学习 医学图像 :算法 , 鲁棒性 及应用
机译:利用少数完全标记对象的多模式MR图像深度学习的急性缺血性卒中病变分割方法
机译:NNU-NET:基于深度学习的生物医学图像分割的自配置方法