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机译:通过主动数据中心管理评估能量成本节省的上限
Univ Nacl Comahue GCAyS RA-8300 Neuquen Argentina;
INRIA F-75589 Paris France;
Univ Gustave Eiffel CNRS LIGM ESIEE Paris F-93162 Marne La Vallee France;
CNAM CEDRIC F-75003 Paris France;
Servers; Energy consumption; Task analysis; Upper bound; Data centers; Google; Machine learning; Data center management; proactive management; machine learning; prediction; energy cost;
机译:随着成本的上升,建筑团队转向针对数据中心的新颖节能方案
机译:批量传输的批量节省:最大限度地减少地理分布式数据中心的能量成本
机译:干扰现代数据中心节省能源和成本的计费和调度策略
机译:动态工作负载管理模型可节省云数据中心的电费
机译:通过流量和应用程序调度节省数据中心
机译:抵消布劳沃德县和棕榈滩县不断增长的人口所产生的新用水需求所需的雨水收集系统安装:基于安装数量成本以及节水和节能的决策数据集
机译:数据中心节能与成本评估