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机译:反向分类精度:在没有地面真理的情况下预测分段性能
Department of Computing, BioMedIA Group, Imperial College London, London, U.K.;
Comprehensive Cancer Imaging Centre, Hammersmith Hospital, Imperial College London, London, U.K.;
Department of Computing, BioMedIA Group, Imperial College London, London, U.K.;
Department of Computing, BioMedIA Group, Imperial College London, London, U.K.;
Comprehensive Cancer Imaging Centre, Hammersmith Hospital, Imperial College London, London, U.K.;
The RoyalMarsden NHSFoundation Trust, London, U.K.;
Department of Computing, BioMedIA Group, Imperial College London, London, U.K.;
Department of Computing, BioMedIA Group, Imperial College London, London, U.K.;
Image segmentation; Databases; Measurement; Training; Pipelines; Imaging; Feature extraction;
机译:在没有本地真实性的情况下基于差异的分类:在胸部X光片诊断解释中的应用
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机译:地面真相数据的开发以及高光谱图像分类和光谱分解的准确性评估。
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机译:反向分类准确性:在没有基本事实的情况下预测分段性能