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Model Order Reduction of an Induction Motor Using a Cauer Ladder Network

机译:使用Cauer梯形网络的感应电动机模型降阶

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摘要

In this article, a method for motor model order reduction is developed using the Cauer ladder network (CLN). The analyzed domain is decomposed into stator and mover domains, where the multiport CLN of each domain is constructed independently of the other. The two domains are connected through electromagnetic field modes at the boundary. The boundary condition is derived from the coordinate transformation. The reduced model accurately reconstructs the induction motor property affected by slot harmonics.
机译:在本文中,使用Cauer阶梯网络(CLN)开发了一种用于降低电机模型阶数的方法。所分析的域被分解为定子域和动子域,其中每个域的多端口CLN彼此独立地构造。这两个域通过边界处的电磁场模式连接。边界条件是从坐标变换得出的。简化后的模型可以准确地重构受槽谐波影响的感应电动机性能。

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