机译:模糊K-means聚类中的可变加权以确定群集数量
Southern Univ Sci & Technol Dept Comp Sci & Engn Shenzhen Key Lab Computat Intelligence Shenzhen 518055 Guangdong Peoples R China;
Southern Univ Sci & Technol Dept Comp Sci & Engn Shenzhen Key Lab Computat Intelligence Shenzhen 518055 Guangdong Peoples R China;
Shenzhen Univ Coll Comp Sci & Software Engn Shenzhen 518060 Guangdong Peoples R China;
Natl Univ Comp & Emerging Sci Dept Comp Sci Islamabad 44000 Pakistan;
Fuzzy k-means; clustering; number of clusters; data mining; variable weighting;
机译:K-均值聚类中最优变量加权的迭代算法
机译:K-Means群集中最佳变量加权的迭代算法
机译:使用可变加权k均值方法建立决策聚类分类模型
机译:具有动态模糊K-MERIAL的自适应预测因子用于无损图像编码预测因子,动态模糊K-MERIAL用于无损图像编码预测因子,具有动态模糊K-MERION GORSLEST Image CodingAP的群
机译:利用模糊贪婪K均值决策森林模型和层次聚类的隐马尔可夫模型方法对蛋白质结构进行分析和预测。
机译:基于多项式建模和自适应模糊K均值算法的单细胞转录组数据聚类
机译:用可变加权k均值法建立高维数据决策聚类分类模型