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机译:具有显着词发现功能的简约主题模型
Department of Electrical Engineering, Pennsylvania State University, University Park, PA;
Approximation methods; Bayes methods; Biological system modeling; Complexity theory; Computational modeling; Data models; Linear programming; Bayesian information criterion (BIC); model selection; parsimonious models; sparse models; topic models; unsupervised feature selection;
机译:考虑到Web视频发现的语义广泛性,通过突出关键词匹配跟踪主题演变
机译:主题表示:在主题模型中查找更多具有代表性的单词
机译:在主题建模中处理主题通用词
机译:单词之间的关系强度:在短文本主题发现中使用单词三角形
机译:结构化主题模型:联合建模单词及其伴随的方式。
机译:基于贝叶斯信息标准的改进了解析主题建模
机译:1个具有显着词发现的parsimonious主题模型