机译:在上市后监视中筛选药物不良反应的潜在因果关联挖掘算法
Department of Electrical and Computer Engineering, Gonzaga University, Spokane, USA;
Adverse drug reactions (ADRs); data mining; fuzzy logic; postmarketing surveillance; potential causal association rules (PCARs); recognition-primed decision model (RPD);
机译:肿瘤药物潜在致命反应的上市后监视:两种信号检测算法的潜在用途。
机译:上市后对肿瘤药物可能致命的反应的监视:两种信号检测算法的潜在用途
机译:数据挖掘算法在早期检测潜在致命/致使药物不良反应的潜在效用:回顾性评估。
机译:基于模糊识别主导决策模型的因果关联挖掘算法在售后监控中检测药物不良反应
机译:协同的多代理系统方法,用于未知药物不良反应的上市后监视。
机译:药品不良反应的上市后监视:问题和解决方案。
机译:药物不良反应数据挖掘算法的PMC18比较:基于食品和药物不良事件报告系统的实证研究